Рассмотрены основные экономико-математические методы и модели анализа, оптимизации ресурсов и принятия решений в разнообразных условиях определенности, риска и неопределенности и их применение в производстве, экономике, финансах и бизнесе. Исследованы типовые и усложненные экономико-математические модели задач математического программирования, статистического анализа данных, ряда моделей эконометрики, банковского бизнеса, принятия решений с пояснением их сути на многочисленных примерах из сфер экономики, производства, банковской сферы, контроля и учета фирм. 

В настоящем издании представлены основные разделы математического моделирования микроэкономических процессов и явлений: оптимизация производственной программы предприятия (фирмы), проблемы рыночного регулирования на уровне предприятий и отраслей, анализ свойств состояния рыночного равновесия.

Изложена система экономико - математических методов и моделей для решения широкого класса прикладных задач экономического анализа и прогнозирования. Рассмотрение прикладных экономико - математических моделей сопровождается конкретными числовыми примерами.Приведены вопросы и упражнения для контроля усвоения изучаемых тем. Для студентов, аспирантов и преподавателей экономических специальностей, а также для практических работников в области финансовой и экономической деятельности.

Математика в экономике является ярким примером объединения точных и гуманитарных дисциплин, которые в комплексном изучении способствуют формированию профессиональной культуры и практической принадлежности современного специалиста. В предлагаемом пособии изучаются пакеты программ, распространяемых по лицензии GNU GPL, которая не требует регистрации и, соответственно, оплаты за её использование, а также рассматривается практическая возможность решения экономико-математических задач моделирования. Кроме того, в пособии исследуется теория вероятностей и математическая статистика, экономико-математические методы и прикладные модели, эконометрика, линейная алгебра и аналитическая геометрия.

Книга состоит из 47 лекций, которые включают в себя: методы оптимизации и детерминированные экономические модели, математическую статистику и экономические модели. Учебное пособие отражает содержание курсов "Теория вероятностей и математическая статистика", "Математическое программирование" и родственных им по названию, которые традиционно читаются на экономических специальностях ВУЗов. Краткость и сжатость, а также достаточный уровень математической строгости характеризуют данную книгу.

В книге анализируются вопросы создания систем автоматизации управления предприятием. Рассмотрены модели предприятий, описаны жизненные циклы систем, основные подходы к планированию и управлению процессом автоматизации предприятия, особое внимание уделено выбору системы. В книге изложены современные подходы к построению систем управления предприятием, получившее в последнее время широкое распространение (концепции MRP, MRPII, ERP, APS), и основные экономико-математические методы, которые применяются в этих системах.
Также приведен краткий обзор систем управления предприятием, присутствующих на российском рынке, при этом основное внимание уделено зарубежным системам.
Книга рекомендуется руководителям предприятий, сотрудникам отделов автоматизации, студентам вузов, а также всем, кто работает или собирается работать в области информационных технологий.

В настоящем учебном пособии представлены основные разделы исследования операций. Упор делается на изложении теоретических и практических аспектов алгоритмов решения экстремальных задач, которые формируются на базе известных экономико - математических моделей. Отдельное внимание уделяется вопросам содержательной экономической интерпретации формальных математических понятий. Серия книг `Краткий курс` предназначена для студентов экономических и управленческих специальностей всех форм обучения, а также для всех интересующихся соответствующей темой.

Книга "Психологический анализ в среде Excel. Математические методы и инструментальные средства" является результатом слияния двух дисциплин - "Методы математической обработки в психологии" и "Информатика и ЭВМ в психологии". Такое слияние позволяет студентам лучше освоить математические методы обработки в психологии и научиться уверенно проводить по ним расчеты в среде Excel.
Книга рассчитана на преподавателей, студентов, аспирантов и начинающих специалистов различных психологических специальностей, педагогических и медицинских вузов и всех интересующихся обработкой экспериментальных данных в среде Excel.

Рассматривается моделирование экономических систем с использованием марковских случайных процессов, моделирование систем массового обслуживания, методы и модели корреляционно-регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов экономических показателей. Приводятся оптимизационные методы и модели в управлении экономическими системами, линейное, динамическое, параметрическое и целочисленное программирование, а также транспортные задачи линейного программирования, теория игр и принятие решений.

Посвящено актуальной проблеме поиска оптимальных решений при управлении налоговой системой. Основное внимание уделено моделированию процессов управления сбором налогов: статистическому прогнозированию налоговых доходов, моделям динамических рядов, методам отбора налогоплательщиков для проведения выездных налоговых проверок, информационным технологиям и др. Изложены основные принципы налоговой системы РФ в соответствии с последними изменениями в налоговом законодательстве. Содержатся примеры.
Для студентов факультетов подготовки специалистов налоговой службы и финансовой сферы.

Детально рассмотрены вопросы разработки экономико-математических моделей и доведения их до практического использования. Пособие не отдает предпочтения тому или иному математическому аппарату экономико-математического моделирования, а предлагает схемы моделирования, рассчитанные на имитацию различных процессов, использование стандартных пакетов программ и компьютеров средней мощности.

Книга написана на основе курса лекций, читавшихся автором па факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ, и предназначается для ознакомления с началами численных методов. Теория численных методов излагается с использованием элементарных математических средств, а для иллюстрации качества методов используются простейшие математические модели.
В книге рассматриваются разностные уравнения, численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений, линейных и нелинейных алгебраических уравнений, разностные методы для уравнений в частных производных. Для студентов факультетов и отделений прикладной математики вузов.

В современной теории динамических систем разработан большой арсенал мощных качественных, аналитических и численных методов исследования. В книге известных авторов из Чехословакии эти методы изложены доступным для пользователей-нематематиков образом. Читатель с инженерным образованием может научиться по этой книге применять современные методы теории бифуркаций как для исследования систем с конечным числом степеней свободы, описываемых обыкновенными дифференциальными уравнениями, так и для исследования процессов в сплошных средах, описываемых уравнениями с частными производными. Описаны математические модели процессов, численные методы и алгоритмы, применение которых проиллюстрировано конкретными задачами, доведенными до числовых ответов и графиков (в книге более 100 рисунков).

Исследование операций аккумулирует те математические методы, которые используются для принятия обоснованных решений в различных областях человеческой деятельности. В учебной литературе эта дисциплина еще не нашла полного отражения, хотя владеть ее методами современному инженеру необходимо. В книге основное внимание уделено постановке задач исследования операций, методам их решения и критериям выбора альтернатив. Рассмотрены методы линейного и целочисленного программирования, оптимизация на сетях, марковские модели принятия решений, элементы теории игр и имитационного моделирования.

В монографии изложены универсальные методологические подходы, позволяющие безотносительно к конкретным областям приложений строить адекватные математические модели изучаемых объектов. Представлены методы и примеры построения и анализа математических моделей для различных задач механики, физики, биологии, экономики, социологии на основе использования фундаментальных законов природы, вариационных принципов, иерархических цепочек, метода аналогий. Для специалистов по математическому моделированию, аспирантов, студентов, изучающих методы математического моделирования, вычислительного эксперимента.

Книга посвящена одному из важных разделов современной теории сложных систем — изучению количественных методов управ ления, планирования и проектирования в условиях неполной информации. В книге с единых позиций обсуждаются три группы математических методов: методы прогнозирования поведения сложных систем, методы управления в условиях риска и неопределенности (стохастическое программирование) и методы адаптации и обучения (стохастическая аппроксимация).

Настоящее издание содержит примерные ответы на экзаменационные вопросы по дисциплине «Микроэкономика».
Материал книги изложен в доступной форме; раскрыты теоретические аспекты спроса, предложения, рыночных отношений и производства, экономических рисков и конкуренции, собственности и хозяйствования.