В этом учебном пособии излагаются методы эконометрического анализа - от самых простых до весьма продвинутых. В основе учебника - курсы лекций, прочитанные автором в Институте экономической политики им. Е.Т.Гайдара, на механико-математическом факультете Московского государственного университета им. М.В.Ломоносова и на экономическом факультете РАНХиГС.

В пособии дана структура современной эконометрики - науки, изучающей конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей.

Учебник содержит систематическое изложение основ эконометрики и написан на основе лекиий. которые авторы в течение ряда лет читали в Российской экономической школе и Высшей школе экономики.

В учебнике для вузов излагаются основы эконометрики.
Учебный материал сопровождается достаточным числом решенных задач и задач для самостоятельной работы. Для студентов экономических специальностей вузов, а также для аспирантов, преподавателей и специалистов по прикладной экономике и финансам.

Практикум - дополнение к учебнику `Эконометрика` - обеспечивает методическую поддержку практических занятий. Не требует основательной математической подготовки. Содержит краткие методические указания, решение типовых задач, описание реализации на компьютере с помощью популярных пакетов прикладных программ Excel, Statistica, а также контрольные задания.
Для преподавателей, аспирантов, студентов экономических вузов, слушателей институтов повышения квалификации.

Практикум - дополнение к учебнику "Эконометрика" - обеспечивает методическую поддержку практических занятий. Не требует основательной математической подготовки. Содержит краткие методические указания, решение типовых задач, описание реализации на компьютере с помощью популярных пакетов прикладных программ Excel, Statistica, а также контрольные задания. Для преподавателей, аспирантов, студентов экономических вузов, слушателей институтов повышения квалификации.

Рассмотрены краткая история возникновения эконометрики, ее задачи и методы. Излагаются условия и методы построения эконометрических моделей по пространственным данным и временным рядам. Описываются структурные модели, включая путевой анализ, а также автокорреляционная функция и методы выявления структуры временного ряда. При изучении взаимосвязей между временными рядами уделяется внимание теории коинтефации, моделям с распределенным лагом (метод Койка) и моделям авторегрессии, включая VAR-модели. Для преподавателей, аспирантов, студентов экономических вузов, слушателей институтов повышения квалификации.

Использование Microsoft Office для создания эффективных приложений при решении производственных и экономических задач.
Показаны возможности Microsoft Office в различных разделах математике и экономике: теория вероятностей, математическая статистика, исследование операций, эконометрика, менеджмент, маркетинг, финансовый анализ, бухгалтерский учет. Книга может быть использована для студентов финансово-экономических специальностей, менеджмента и маркетинга.

Математика в экономике является ярким примером объединения точных и гуманитарных дисциплин, которые в комплексном изучении способствуют формированию профессиональной культуры и практической принадлежности современного специалиста. В предлагаемом пособии изучаются пакеты программ, распространяемых по лицензии GNU GPL, которая не требует регистрации и, соответственно, оплаты за её использование, а также рассматривается практическая возможность решения экономико-математических задач моделирования. Кроме того, в пособии исследуется теория вероятностей и математическая статистика, экономико-математические методы и прикладные модели, эконометрика, линейная алгебра и аналитическая геометрия.

Пособие содержит курс лекций по основным разделам эконометрики: парная и множественная регрессия, системы эконометрических уравнений и временные ряды.
По всем разделам представлены тесты и варианты контрольных работ. Для выполнения контрольных заданий по 10 вариантам рассмотрены типовые задачи.
Пособие предназначено для студентов дневной формы обучения, но может быть полезно студентам заочной и дистанционной форм обучения для самостоятельного изучения дисциплины.