В учебном пособии рассмотрены теоретико-методологические основы разработки, принятия и реализации управленческих решений, обобщены методы и приемы, используемые персоналом при их принятии. Предложены подходы к совершенствованию теории и практики принятия решений. Показана связь управленческих и функциональных решений. Изложена новая парадигма принятия решений.
Для студентов, аспирантов, преподавателей и управленцев-практиков.

В учебном пособии рассмотрены методологические, организационные и технологические основы принятия управленческих решений в условиях риска. Предложены методы системного анализа и математического моделирования сложных рисковых ситуаций. Даны модели и методы разработки решений по управлению рисками в условиях конкуренции. Отдельная глава посвящена проблеме автоматизации интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений.
Для студентов вузов, обучающихся по специальностям "Экономика" и "Менеджмент", а также сотрудников консалтинговых фирм и предпринимателей, занимающихся самостоятельной практикой системного анализа рисков и принятия решений в рисковых ситуациях.

Рассматриваются понятия и методы, определяющие процессы принятия решений, а также инструменты их обоснования и поддержки. Освещаются аксиоматические теории рационального поведения, многокритериальные решения при объективных моделях, методы оценки и сравнения многокритериальных альтернатив, особенности переработки информации человеком в связи с принятием решений. Раскрываются современные подходы к построению экспертных баз данных, анализу и принятию решений, деятельности консультативных фирм и консультантов по проблемам принятия решений. В отличие от первого издания (М.: Логос, 2000) книга содержит главы по принятию решений в организациях и анализу риска. Изложены методы аналитической иерархии сравнительного превосходства альтернатив по индексам согласия и несогласия и многокритериальной теории полезности.

Дисциплина "Контроллинг" раскрывает современную концепцию управления деятельностью предприятия. Контроллинг включает в себя текущий сбор и обработку информации для принятия управленческих решений, осуществление функций контроля отклонений фактических показателей деятельности предприятия от плановых, а также подготовку рекомендаций для принятия управленческих решений. В учебном пособии рассмотрен комплекс вопросов, связанных с анализом маркетинговых стратегий, оценкой эффективности инновационных проектов, анализом мотивации, управлением экономического роста на микроэкономическом уровне, маржинальным анализом, оценкой и анализом производительности труда, применением различных вариантов анализа затрат предприятия, процессом реализации целей фирмы на основе разработанного бизнес-плана.

В учебнике рассматриваются классические задачи принятия решений, формулируемые как задачи выбора вариантов из допустимого множества. В частности, рассматриваются задачи конечномерной оптимизации. Дается введение в экспертные системы принятия решений, что позволит разработать свою собственную экспертную систему. Основное внимание уделено прикладным и вычислительным аспектам принятия решений и оптимизации, связанным с разработкой компьютерных алгоритмов и вопросами их практического применения.

Рассмотрен комплекс вопросов финансовой диагностики и мониторинга деятельности предприятия с позиций принятия обоснованных управленческих решений. Методические положения диагностики иллюстрируются на сквозном примере предприятия, имеющего характерные для отечественной экономики особенности. Вопросы финансового анализа рассмотрены в их органической взаимосвязи со стратегией и маркетингом, а также внутренними бизнес-процессами предприятия.

Приведены методология, задачи, критерии и инструментальные средства, применяемые для поддержки процессов принятия решений. Основное внимание уделено методам анализа структурированных проблем, предполагающим наличие объективных моделей и позволяющим существенно сократить затраты на поиск наилучшей альтернативы. Рассмотрено применение таких методов, как ветвей и границ, динамического программирования, генераторов расписаний, табу, отжига, вложенных цепей Маркова и др., для анализа детерминированных, вероятностных и игровых моделей принятия решений. Описаны критерии и процедуры решения задач в условиях полной неопределенности, а также методы оценки и сравнения многокритериальных альтернатив.

Монография посвящена моделям статических многошаговых и марковских процессов принятия решений в условиях дефицита информации. Рассматриваются свойства чувствительности, устойчивости, стабильности, регулярности и маргинальности байесовых решений, а также принципы построения и использования функций неопределённости и неточности. Рассмотрены классы многошаговых процессов принятия решений с ограничениями, неаддитивными и многоцелевыми функционалами. Книга представляет интерес для специалистов в области теории управления и прикладной математики.

Книга посвящена проблемам принятия человеком решений в сложных, плохо структуризованных ситуациях, в которых превалируют качественные, неформализованные факторы.
Человек, принимающий трудные решения, дополняет своей интуицией нехватку объективной информации, своими прогнозами – отсутствие более надежных расчетов хода будущих событий. В этой деятельности человеку, принимающему решения, могут оказать ценную помощь специальные аналитические методы и компьютерные системы поддержки принятия решений.

Книга посвящена описанию основ математической теории управления организационными системами. Ее цель – показать возможность и целесообразность использования математических моделей для повышения эффективности функционирования организаций (предприятий, учреждений, фирм и т.д.). Описываются более сорока типовых механизмов – процедур принятия управленческих решений (реализующих функции планирования, организации, стимулирования и контроля): управления составом и структурой организационных систем, институционального, мотивационного и информационного управления.

Рассмотрены понятия нечетких множеств, нечетких отношений и нечетких отображений, а также операций над ними. Проанализирована природа нечеткости и неопределенности в задачах автоматизированного управления и принятия решений. Показаны основные подходы к эффективному решению задач математического программирования при нечетких исходных условиях. Приведены теоретические основы принятия решений при нечетком отношении предпочтения на множестве альтернатив.

В пособии рассмотрены принципиальные аспекты построения и анализа математических моделей принятия решений в экономике. В нем отражены как оптимизационные, так и теоретико-игровые подходы к принятию решений. Книга написана в лекционной форме. Каждая лекция содержит теоретический материал математического характера и заканчивается задачей экономического содержания, иллюстрирующей возможности применения рассмотренных вопросов в конкретной экономической ситуации (в основном, на уровне фирмы).

В книге лаконично описан весь процесс принятия решения, начиная от формализации исходной проблемы, далее через построение и решение математической модели до анализа решения и формирования управленческого решения. Основное внимание уделено построению и решению математических моделей и анализу этих решений в Excel с помощью надстройки «Поиск решения» и сценариев Excel. Рассмотрены производственные, транспортные и финансовые модели задач принятия решений. При этом приводятся общие схемы данных моделей, которые иллюстрируются практическими примерами.

Раскрыты элементы организации, структура, функции, методы и стиль управления. Особое внимание уделено вопросам организации труда менеджера и управления персоналом, принятия управленческих решений, разрешения конфликтов, а также обшения и ведения деловых переговоров. В сжатой и доступной форме изложены основные вопросы учебного курса по менеджменту.

На примерах, заимствованных из жизни, специалист из ГДР Э. Науман знакомит читателя с основными идеями и методами теории принятия решений. Книга представляет собой элементарное введение в проблематику принятия решений, написанное без использования математического аппарата. Непростой по содержанию материал преподносится в живой, порой шутливой форме, что облегчает его восприятие.

В книге известных американских авторов проводится содержательный анализ ситуаций и развивается методология принятия решений, основывающаяся на использовании функций полезности. Исследуются условия существования функций полезности, много внимания уделяется практическим методам и процедурам их построения, критическому обсуждению рассматриваемых методов и анализу их приложений к реальным ситуациям. Рассматривается большое количество приложений описываемых методов к задачам принятия решений, связанных с выбором мест расположения аэропорта и электростанции, деловой деятельностью, медицинской диагностикой и т. д.

Серия или Выпуск: Оптимизация бизнес-процессов

Успех предпринимательской деятельности во многом определяется способностью руководителя выбрать из ряда альтернативных вариантов управленческих решений оптимальное, адекватное текущему моменту. Кроме того, необходимо правильно оценить его будущие последствия.
Цель данной работы – раскрыть возможности применения инструментария управленческого анализа в формировании тактики и стратегии коммерческой организации.
Для руководителей всех уровней управления, вовлеченных в процесс принятия решений; экономистов, подготавливающих информацию для этих целей, а также для студентов, аспирантов и преподавателей экономических вузов, знакомых с основами бухгалтерского управленческого учета.

Цель курса "Теория систем и системный анализ" дать теоретические знания по основным направлениям, которые используются для моделирования экономической деятельности и принятия решений по изменению деятельности в том или ином направлении экономики или других видах деятельности.