В книге дано систематическое изложение основ теории вероятностей под углом зрения их практических приложений по специальностям: кибернетика, прикладная математика, ЭВМ, автоматизированные системы управления, теория механизмов, радиотехника, теория надежности, транспорт, связь и т. д. Несмотря на разнообразие областей, к которым относятся приложения, все они пронизаны единой методической основой. Первое издание вышло в 1988 г.
Для студентое высших технических учебных заведений. Может быть полезна преподавателям, инженерам и научным работникам разных профилей, которые в своей практической деятельности сталкиваются с необходимостью ставить и решать задачи, связанные с анализом случайных процессов.

В книге дано систематическое изложение основ теории вероятностей под углом зрения их практических приложений по специальностям: кибернетика, прикладная математика, ЭВМ, автоматизированные системы управления, теория механизмов, радиотехника, теория надежности, транспорт, связь и т. д. Несмотря на разнообразие областей, к которым относятся приложения, все они пронизаны единой методической основой. Первое издание вышло в 1988 г.
Для студентое высших технических учебных заведений. Может быть полезна преподавателям, инженерам и научным работникам разных профилей, которые в своей практической деятельности сталкиваются с необходимостью ставить и решать задачи, связанные с анализом случайных процессов.

Книга предназначена для начального ознакомления с основами теории вероятностей и математической статистики и развития навыков решения практических задач. Основное внимание уделяется краткости изложения полного курса «Теории вероятностей и математической статистики», состоящего из теоретического и практического материала. Структура изложения максимально приближена к лекционным и практическим занятиям. Пособие может одновременно играть роль учебника, задачника, решебника и справочника.

Основной принцип, которым руководствовался автор при подготовке курса теории вероятностей и математической статистики для экономистов, — повышение уровня фундаментальной математической подготовки студентов с усилением ее прикладной экономической направленности. При этом это не только учебник, но и краткое руководство к решению задач. Излагаемые основы теории вероятностей и математической статистики сопровождаются большим количеством задач (в том числе экономических), приводимых с решениями и для самостоятельной работы. При этом упор делается на основные понятия курса, их теоретико-вероятностный смысл и применение.

Перед вами - расширенный учебник по теории вероятностей и математической статистике. Традиционный материал пополнен такими вопросами, как вероятности комбинаций случайных событий, случайные блуждания, линейные преобразования случайных векторов, численное нахождение нестационарных вероятностей состояний дискретных марковских процессов, применение методов оптимизации для решения задач математической статистики, регрессионные модели. Главное отличие предлагаемой книги от известных учебников и монографий по теории вероятностей и математической статистике заключается в ее ориентации на постоянное использование персонального компьютера при изучении материала. Изложение сопровождается многочисленными примерами решения рассматриваемых задач в среде пакетов Mathcad и STATISTICA. Книга написана на основе более чем тридцатилетнего опыта авторов в преподавании дисциплин теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов для студентов различных специальностей высших учебных заведений.

Представляет практический интерес как для студентов и преподавателей вузов, так и для всех, кто интересуется применением современных вероятностно-статистических методов.

Книга написана известным математиком П. Уиттлом, крупным специалистом в теории вероятностей, руководителем статистической лаборатории в Кэмбриджском университете. В ней на основе аксиоматизации оператора математического ожидания дается достаточно полное введение в теорию вероятностей и наряду с традиционными вопросами обсуждаются и ее приложения к задачам квантовой механики, статистической механики и к динамическому программированию.

Изложены основы теории вероятностей и математической статистики в приложении к физике, химии, биологии, географии, экологии, приведены упражнения для самостоятельной работы Все основные понятия и положения иллюстрируются разобранными примерами и задачами.
Для студентов естественнонаучных специальностей педагогических вузов. Может быть использован студентами других вузов

Англо-русский математический словарь включает в себя кроме терминологии т.н. классической математики (основания математики, математическая логика, алгебра, теория чисел, топология, геометрия, теория функций) также и разделы прикладной математики (теория графов, математический анализ, теория вероятностей, теория информации, теоретическая кибернетика, теория вычислительных систем, математическое моделирование, теория игр, комбинаторный анализ, математическое программирование, планирование операций и ряд смежных областей).
Словарь будет полезен всем, кому приходится читать и переводить научные статьи и литературу.

Данный учебник содержит введение в такие разделы, как аналитическая геометрия, линейная алгебра, математический анализ, дифференциальные уравнения, теория функций комплексного переменного, операционное исчисление, теория вероятностей, математическая статистика, оптимальное управление. Эти лекционные курсы читаются многими выдающимися профессорами, за что автор выражает им безмерную благодарность.

Эта книга является дополнением книги "Теория вероятностей и математическая статистика".
Предназначается для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.

В пособии систематически изложены основные понятия теории вероятностей на банаховом пространстве. Приведены подробные сведения о слабой сходимости последовательностей вполне конечных мер и их характеристических функциях. Центральной темой является теория безгранично делимых распределений. Некоторые темы ранее в учебной литературе не рассматривались. Для студентов математических специальностей вузов.

Книга представляет собой ориентированное на биологов введение в некоторые области математики, которые наиболее часто используются при построении и анализе математических моделей в биологии. Среди этих разделов математики - элементарная теория вероятностей, теория матриц, линейное программирование, теория игр, дифференциальные и разностные уравнения. 
Для студентов биологических специальностей вузов и университетов. Может быть полезно лицам, интересующимся приложениями математики в биологии.

Справочник содержит практически все разделы аппарата современной математики, которые исполызуются в инженерном деле, такие как алгебра, геометрия, тригонометрия, теория матриц и детерминантов, булева алгебра и логические схемы, дифференциальное и интегральное исчисление, статистика и теория вероятностей, и т д. Основные положения теории иллюстрируются многочисленными практическими примерами и задачами.
Будет полезен инженерно-техническим работникам, студентам и абитуриентам технических вузов и колледжей.

В книге представлено свыше 300 занимательных задач, связанных с идеей лабиринта (нерегулярности, диффузности) и такими разделами математики, как теория графов, теория вероятностей, информатика, кибернетика.

В книге изложены классическая электродинамика и специальная теория относительности. Приведенный материал излагается наглядно, отчетливо выявляется физическая сущность рассматриваемых явлений и вместе с тем дается достаточный для овладения предметом теоретический аппарат. Другая характерная особенность книги — ее современность. Рассматриваются наиболее современные приложения электродинамики (теория эффекта Черенкова, фокусировка потоков заряженных частиц и др.). Книга является хорошим дополнением к распространенным у нас книгам И. Е. Тамма «Теория электричества» и Л. Д. Ландау и Е. М. Лифшица «Теория поля». Рассчитана на студентов старших курсов университетов и некоторых втузов как подробное учебное пособие по электродинамике, будет полезна для аспирантов и научных работников-физиков.

В первой части рассматриваются основные понятия теории вероятностей, при этом используются относительно простые математические конструкции, но, тем не менее, изложение ведется на основе аксиоматического построения, предложенного академиком А. Н. Колмогоровым. Во второй части излагаются основные понятия математической статистики. Рассматриваются наиболее часто встречающиеся задачи оценивания неизвестных параметров и проверки статистических гипотез и описываются основные методы их решения. Каждое приведенное положение иллюстрируется примерами. Излагаемый материал в целом соответствует государственному образовательному стандарту.

Систематически излагается теория марковских процессов - важного самостоятельного раздела теории случайных процессов. Основным определениям предшествует рассмотрение ряда модельных примеров. После детального изучения марковского свойства (существование переходной вероятности, законы входа и т. п.) рассматриваются марковские процессы, траектории которых обладают определенными свойствами регулярности. Особое внимание уделяется диффузионным процессам, их связям с дифференциальными уравнениями в частных производных и стохастическими дифференциальными уравнениями. Отдельно излагается теория однородных процессов (полугрупповая теория, строго марковские процессы, скачкообразные процессы, мультипликативные и аддитивные функционалы). Описывается локальное строение непрерывных марковских процессов со значениями в конечномерном линейном пространстве. Завершается изложение эргодической теорией, традиционно содержащей теоремы типа закона больших чисел, утверждения о существовании пределов переходных вероятностей, "интегральные" предельные теоремы для отношений.

Настоящее пособие написано на основе курса лекций, читаемого автором на физическом факультете МГУ. Книга состоит из трех частей. В первой из них (аппарат аналитической геометрии и линейной алгебры) рассматриваются действия с матрицами, теория определителей и ее приложения к решению систем линейных уравнений. Во второй части (аналитическая геометрия) помимо традиционного материала подробно обсуждается теория ориентации, строится классификация кривых и поверхностей второго порядка.