Первое систематическое изложение теории робастных оценок - важного и интенсивно развивающегося направления современной математической статистики. Монография написана американским специалистом - одним из создателей этой теории. В ней обобщены разрозненные методы проверки устойчивости конкретных статистических процедур. Часть результатов публикуется впервые. Приведены алгоритмы вычислений робастных оценок, а также таблицы, количественно характеризующие робастность нескольких оценок.
Для научных работников, инженеров и студентов, специализирующихся в области математической и прикладной статистики.

Очень хорошая монография Сидоренко Е.А., раскрывающая принципы и основы использования методов математической статистики для психологических и в общем социологических, биологических, экономических и т.п. исследований. Особую ценность представляет легкость и простота изложения методов математической статистики, вплоть до написания четкого, пошагового алгоритма выбора критерия оценки и его проведения. Вся работа объясняется на основе многочисленных простых примеров. Только Сидоренко дает эксклюзивную таблицу выбора метода математической оценки под конкретную задачу!
Материал работы специально адаптирован для студентов гуманитарных факультетов, людей практически не владеющих методами математической статистики. Написание практической части дипломной или курсовой работы по психологии или социологии значительно упрощается с этой книгой, проверено на личном опыте!

Книга представляет собой сборник статистических таблиц подробными пояснениями и примерами, которые выходят за рамки простого описания и представляют самостоятельный интерес как справочный материал. В отличие от других книг аналогичного содержания, здесь функции табулированы на всей естественной области определения, что достигается с помощью табулирования поправок к простейшим асимптотическим формулам. При конструировании таблиц широко используются предельные теоремы и асимптотические формулы, связанные с преобразованиями, улучшающими сходимость.
Для специалистов, использующих в своей работе методы математической статистики, а также для студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

Основной принцип, которым руководствовался автор при подготовке курса теории вероятностей и математической статистики для экономистов, — повышение уровня фундаментальной математической подготовки студентов с усилением ее прикладной экономической направленности. При этом это не только учебник, но и краткое руководство к решению задач. Излагаемые основы теории вероятностей и математической статистики сопровождаются большим количеством задач (в том числе экономических), приводимых с решениями и для самостоятельной работы. При этом упор делается на основные понятия курса, их теоретико-вероятностный смысл и применение.

Книга предназначена для начального ознакомления с основами теории вероятностей и математической статистики и развития навыков решения практических задач. Основное внимание уделяется краткости изложения полного курса «Теории вероятностей и математической статистики», состоящего из теоретического и практического материала. Структура изложения максимально приближена к лекционным и практическим занятиям. Пособие может одновременно играть роль учебника, задачника, решебника и справочника.

Перед вами - расширенный учебник по теории вероятностей и математической статистике. Традиционный материал пополнен такими вопросами, как вероятности комбинаций случайных событий, случайные блуждания, линейные преобразования случайных векторов, численное нахождение нестационарных вероятностей состояний дискретных марковских процессов, применение методов оптимизации для решения задач математической статистики, регрессионные модели. Главное отличие предлагаемой книги от известных учебников и монографий по теории вероятностей и математической статистике заключается в ее ориентации на постоянное использование персонального компьютера при изучении материала. Изложение сопровождается многочисленными примерами решения рассматриваемых задач в среде пакетов Mathcad и STATISTICA. Книга написана на основе более чем тридцатилетнего опыта авторов в преподавании дисциплин теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов для студентов различных специальностей высших учебных заведений.

Представляет практический интерес как для студентов и преподавателей вузов, так и для всех, кто интересуется применением современных вероятностно-статистических методов.

Второй том трехтомного курса статистики М.Кендалла и А.Стьюарта

Для специалистов, студентов и аспирантов в области математической статистики

Книга венгерского математика, содержащая собрание неожиданных выводов и утверждений из теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов.

Последовательно рассмотрены общие вопросы теории статистики (сущность и задачи статистики на современном этапе, вопросы статистической методологии); макроэкономической статистики (статистики населения и рынка труда, национального богатства, ВВП и: других макроэкономических показателей, уровня жизни населения и социальной сферы, системы национальных счетов): статистики предприятия (факторов и результатов деятельности в сфере производства); статистики финансов (цен, кредита, денежного обращения, страхового рынка, рынка ценных бумаг, финансов предприятий, финансовых расчетов).

Первый том трехтомного курса статистики М.Кендалла и А.Стьюарта
Для специалистов, студентов и аспирантов в области математической статистики

В книге изложена теория обратных задач, часто встречающихся в физике и технике. Основываясь на понятиях математической статистики, анализируется ряд известных методов обращения информации, в частности: оптимальная фильтрация Колмогорова-Винера, метод максимума энтропии, регуляризация Филлипса-Тихонова и восстановление изображений с помощью итерационных процедур. Показано, что последовательное применение методов статистики с учетом априорной информации, реально доступной исследователю, позволяет получить устойчивые и эффективные решения обратных задач. Теоретическое рассмотрение сопровождается большим числом примеров; приведены сводки расчетных формул. В качестве приложений изучаются проблема предельной разрешающей силы оптических приборов, классическая задача непараметрического оценивания спектра мощности временного ряда и актуальная в последние годы фазовая проблема.

В учебнике излагаются основания современной математической статистики, предельные теоремы для эмпирических распределений и основных типов статистик, основы теории оценок и теории проверки гипотез.

Автор: А. Н. Васильев
В книге обсуждается использование Excel для решения прикладных научных и инженерно-физических задач. Помимо основных сведений о принципах работы в Excel, читателю предлагается большое количество практических примеров, охватывающих дифференцирование и интегрирование функций, решение уравнений, в том числе дифференциальных и интегральных, поиск экстремумов функций, выполнение интерполяции и аппроксимации. Анализируются методы использования Excel для решения задач теории вероятностей и математической статистики. Отдельная глава книги посвящена вопросам программирования в Excel. Дополнительно в книге описываются методы совместного использования Excel и Maple.
Книга будет полезна как новичкам, так и опытным пользователям.

Учебник базируется на теоретических положениях микроэкономической теории, трудах отечественных и зарубежных ученых-статистиков, внесших неоценимый вклад в развитие статистической науки и практики.
Системно изложены вопросы, являющиеся предметом изучения микроэкономической статистики. На конкретных примерах рассмотрены приемы анализа показателей микроэкономической статистики и показано, как применять результаты анализа для принятия обоснованных управленческих решений на микроуровне.
Для студентов, преподавателей экономических вузов и факультетов, а также для работников государственной статистики и менеджеров.

Рассмотрены основные сведения из теории вероятностей и математической статистики, вопросы контроля, оценки и управления качеством электронных средств. Даны основные понятия, количественные показатели и методика расчета надежности электронных средств по внезапным отказам.

Изложены основы теории вероятностей и математической статистики в приложении к физике, химии, биологии, географии, экологии, приведены упражнения для самостоятельной работы Все основные понятия и положения иллюстрируются разобранными примерами и задачами.
Для студентов естественнонаучных специальностей педагогических вузов. Может быть использован студентами других вузов

Третья книга учебника состоит из двух частей. Первая часть содержит основы психодиагностики и включает описание более 120 стандартизированных и проверенных психодиагностических методик, предназначенных для исследования детей от 2-3 до 16-17 лет, а также учителей, родителей. Во второй части имеются сведения по организации и проведению научного психологического исследования и дается описание методов математической статистики.

Монография американских ученых, рассчитанная на читателей, знакомых с основами математической статистики, но ие имеющих опыта работы с ЭВМ и ие знающих программирования. Изложение ориентировано иа применение пакетов прикладных программ, приведены примеры из биологии, медицины, гуманитарных наук.
Для математиков-прикладников, научных работников, использующих статистический анализ, для аспирантов и студентов университетов.