Монография известных специалистов из США, посвященная проблемам сбора и предварительной обработки данных, оценке спектральных плотностей, ковариационных и передаточных функций, использованию этих характеристик для решения прикладных задач, в частности идентификации систем, определения числа трактов распростронения случайных сигналов, выделения периодических составляющих.

Классический труд для программистов в трех томах
Первый том серии книг `Искусство программирования` начинается с описания основных понятий и методов программирования. Затем автор сосредоточивается на рассмотрении информационных структур - представлении информации внутри компьютера, структурных связях между элементами данных и способах эффективной работы с ними. Для методов имитации, символьных вычислений, числовых методов и методов разработки программного обеспечения даны примеры элементарных приложений.

Во втором томе представлено полное введение в теорию получисленных алгоритмов, причем случайным числам и арифметике посвящены отдельные главы. В книге даны основы теории получисленных алгоритмов, а также примеры этих алгоритмов. Тем самым установлено прочное связующее звено между компьютерным программированием и численным анализом. Особого упоминания заслуживают предложенная Кнутом в настоящем издании новая трактовка генераторов случайных чисел, а также рассмотрение способов вычислений с помощью формальных степенных рядов.

Третий том содержит полный обзор классических алгоритмов сортировки и поиска. Представленная в нем информация дополняет приведенное в первом томе обсуждение структур данных. Автор рассматривает принципы построения больших и малых баз данных, а также внутренней и внешней памяти. В книге приведена подборка тщательно проверенных компьютерных алгоритмов и представлен анализ их эффективности. Кроме того, специальный раздел посвящен методам оптимальной сортировки и описанию новой теории перестановки и универсального хеширования.

Пособие содержит изложение семестрового курса по теории случайных процессов для экономистов. Оно состоит из двух взаимосогласованных частей: теоретической (в виде 17 лекций) и практической (в виде сборника, включающего свыше 180 примеров и задач). Основное внимание уделяется не столько теоретическим, сколько практическим аспектам марковских случайных процессов - как дискретных, так и непрерывных.
Для студентов, аспирантов, практиков и научных работников экономико-математических и общеэкономических специальностей.

Рассматривается создание структуры реляционной базы данных, основные приемы управления данными с использованием языка запросов SQL, методы и средства поддержания базы, данных в целостном состоянии, вопросы управления пользователями и обеспечения безопасности.

Рекомендовано УМО в области прикладной информатики для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 351400 "Прикладная информатика".

Эта книга предназначена как для начинающих пользователей баз данных, так и для разработчиков собственных программ в наиболее современной системе управления базами данных -Visual FoxPro 8.0, которая позволяет значительно расширить круг решаемых задач обработки данных и существенно упростить организацию удобного интерфейса.

Обработка больших массивов данных с помощью традиционных СУБД может оказаться трудным делом. Apache Hadoop - это каркас для разработки приложений, предназначенных для выполнения в распределенном кластере, без применения SQL. Такие приложения прекрасно масштабируются и могут обрабатывать гигантские массивы данных. Если вам требуется произвести анализ данных, то Hadoop как раз то, что надо.

В книге представлены наиболее актуальные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный анализ данных (Data Mining). Все три направления рассмотрены в достаточном для понимания и дальнейшего использования на практике объеме. Описание методов и алгоритмов анализа данных и иллюстрация их работы на примерах позволит использовать книгу не только как учебное пособие, но и как практическое руководство при разработке программного обеспечения.

Учебное пособие соответствует требованиям Государственного образовательного стандарта к профессиональным образовательным программам по направлениям подготовки: 521500 - `Менеджмент`, 521600 - `Экономика`, 522200 - `Статистика`, - и специальностям: 060100 - `Экономическая теория`, 060400 - `Финансы и кредит`, 060500 - `Бухгалтерский учет, анализ и аудит`, 061100 - `Менеджмент организации`, 061500 - `Маркетинг`, 061700 - `Статистика`, 061800 - `Математические методы в экономике`, 062100 - `Управление персоналом`, 351400 - `Прикладная информатика (в экономике)`. В пособие включены разделы математической статистики: `Описательная статистика`, `Предварительный анализ данных`, `Корреляционный анализ`.
Для преподавателей вузов и студентов.

Спектральный анализ - новая и очень важная отрасль прикладной математики, посвященная выделению из наблюдаемых явлений или процессов периодических компонент, т. е. правильно меняющихся со временем составляющих. Подобные процессы очень часто встречаются в инженерном деле, различных отделах физики и геофизики, а также в экономике.
Задача данной книги - дать инженеру или физику руководство, позволяющее овладеть приемами и методами спектрального анализа и применить их в своей практической работе. Для удобства читателей русское издание разделено на два выпуска.

Спектральный анализ - новая и очень важная отрасль прикладной математики, посвященная выделению из наблюдаемых явлений или процессов периодических компонент, т. е. правильно меняющихся со временем составляющих. Подобные процессы очень часто встречаются в инженерном деле, различных отделах физики и геофизики, а также в экономике.
Задача данной книги - дать инженеру или физику руководство, позволяющее овладеть приемами и методами спектрального анализа и применить их в своей практической работе. Для удобства читателей русское издание разделено на два выпуска.

Данная книга отличается от многочисленных изданий, посвященных Excel и анализу данных, необычным подходом к изложению данных. Несмотря на то, что книга адресована начинающим пользователям, к ней могут обратиться и опытные пользователи. Каждая глава книги посвящена отдельному аспекту анализа данных с помощью Excel. Иллюстрации, которыми сопровождается изложение материала, помогут сделать процесс обучения приятным и ненавязчивым. Книгу завершают приложения, в которых описаны функции VBA и Excel, перечислены все ключевые слова языка VBA, которые понадобятся вам при написании макросов.

Ознакомившись с материалом этой книги, вы узнаете не только о способах анализа данных, но и об основных средствах программы, которые используются для выполнения многих других задач.

span class="book_info">Прикладной маркетинг
Автор: Кулибанова В.В.
Издательство: Издательский дом «Нева»
Страниц: 272
Формат: PDF
Размер: 6,4 мб
Качество: Отличное
Язык: Русский
Год издания: 2003
ISBN: 5-7654-2372-8

Эта книга для тех, кто хочет укрепить позиции фирмы на рынке и сделать свой бизнес более прибыльным. В ней рассматриваются основы товарной, ценовой, коммуникационной и сбытовой политик предприятия. Особое внимание уделено вопросам, связанным с сегментированием и позиционированием, а также системе учета затрат и методам прогнозирования на основе финансовых данных с целью снижения степени неопределенности в будущем.

Базы данных
Рассматриваются понятия баз данных и варианты их архитектуры. Дается характеристика моделей представления данных, рассматриваються реляционная модель данных и проектирования реляционных баз данных, CASE-системы, защита и администрирование баз данных. Описываеться технология разработки персональных баз данных и клиентской части распределенных баз данных с помощью СУБД Acces, Visual FOXPRO, системы Borland C++ Builder и серверной части с помощбю Microsoft SQL Server. Описываються основы публикации БД в Интернете, архитектура WEB - приложений, интерфейсов CGI и ISAPI/NSAPI. Даеться общая характеристика технологий ADO.NET, WEB - серверов и средств публикации баз данных в интернете. Рассматриваються технологии публикации баз данных с использованием XML и Microsoft Acces. По каждому разделу приводяться контрольные вопросы и задания.

Рассмотрены основные математические модели представления об отношении: теоретико-множественные, конструктивные, предикатные. Центральная тема - обоснование выбора методов вычислительной логики для повышения уровня интеллектуальности реляционных баз данных. Представлены и другие модели данных (сетевые и иерархические), описывается объектно-ориентированный подход к проектированию баз данных. В качестве учебных языков программирования реляционных данных используются языки SQL и Дейталог. Особое внимание уделено методам обработки слабоструктурированных данных. Для преподавателей и учащихся высших и средних учебных заведений, программистов и специалистов по применению баз данных, а также для всех, кто занимается самообразованием в этой области знаний.

Эта книга поможет вам приумножить опыт, приобретенный при работе с приложением Access, и поднять его на принципиально новый уровень- вы научитесь использовать язык программирования VВА для выполнения тех задач, которые до сих пор делали вручную. Авторы поставили цель как можно быстрее и эффективнее научить читателей основным навыкам автоматизации работы с базами данных. В книге рассматривается большое число тем, включая: основы работы в редакторе Visual Basic Editor; использование переменных, констант, типов данных, процедур и встроенных функций VBA; работа с массивами, объектами, формами, простыми и комбинированными списками, отчетами и коллекциями приложения; анализ модели событий Access; извлечение и обработка данных с помощыо ADO; работа с файлами данных и файлами XML. В конце книги дан обзор языка Jel SQL.

Эта книга — карманное руководство, призванное помочь вам изучить и освоить средства анализа данных Excel (подбор параметра, таблицы подстановки, сценарии и поиск решения) для вашей собственной пользы. Существует множество задач, которые быстро и просто решаются средствами анализа данных «что—если» Microsoft Excel, например, вы можете проверить различные значения банковского процента по кредиту для того, чтобы найти наиболее приемлемые ежемесячные платежи как для 15-, так и 30-летнего кредитов. Книга сначала поможет вам изучить средства анализа данных, а затем вы будете обращаться к ней по мере необходимости как к справочнику, чтобы освежить в памяти изученный материал.

В брошюре рассказывается об идеях и способах предсказания значений случайных процессов. Рассматриваются простейшие алгоритмы прогнозирования, демонстрируются свойства прогнозирующих фильтров. Показаны основные свойства алгоритмов прогноза в сочетании с алгоритмами суммирования и циклического опроса. Рассматриваются технические устройства, в которых используется операция прогнозирования. Брошюра рассчитана на массового читателя.

Книга представляет собой компьютерное учебное пособие по прикладной статистике. Книга в конспективной и доступной форме, с использованием наглядных предметных примеров поясняет основные статистические понятия и методы анализа данных применительно к особенностям их использования в среде Windows.