Учебное пособие соответствует требованиям Государственного образовательного стандарта к профессиональным образовательным программам по направлениям подготовки: 521500 - `Менеджмент`, 521600 - `Экономика`, 522200 - `Статистика`, - и специальностям: 060100 - `Экономическая теория`, 060400 - `Финансы и кредит`, 060500 - `Бухгалтерский учет, анализ и аудит`, 061100 - `Менеджмент организации`, 061500 - `Маркетинг`, 061700 - `Статистика`, 061800 - `Математические методы в экономике`, 062100 - `Управление персоналом`, 351400 - `Прикладная информатика (в экономике)`. В пособие включены разделы математической статистики: `Описательная статистика`, `Предварительный анализ данных`, `Корреляционный анализ`.
Для преподавателей вузов и студентов.

Основной принцип, которым руководствовался автор при подготовке курса теории вероятностей и математической статистики для экономистов, — повышение уровня фундаментальной математической подготовки студентов с усилением ее прикладной экономической направленности. При этом это не только учебник, но и краткое руководство к решению задач. Излагаемые основы теории вероятностей и математической статистики сопровождаются большим количеством задач (в том числе экономических), приводимых с решениями и для самостоятельной работы. При этом упор делается на основные понятия курса, их теоретико-вероятностный смысл и применение.

Данная книга является логическим продолжением справочного издания «Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных», вышедшего в 1983 г. В ней рассматриваются методы корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа. Приводятся их алгоритмы и обзор программного обеспечения. Для статистиков, экономистов, социологов, программистов.

Содержание курса охватывает программу дисциплины `Статистика финансов`. Рассматриваются современная организация статистики финансов; статистика государственных финансов и финансов во внефинансовом секторе экономики; статистика финансовых институтов: банковская, биржевая, страхования; статистика страхования финансового рынка: денежного обращения, ценных бумаг, цен и инфляции, процентных ставок, валютных курсов, а также статистика финансового положения страны. Изложены основы финансово-экономических расчетов.

Данный учебник содержит введение в такие разделы, как аналитическая геометрия, линейная алгебра, математический анализ, дифференциальные уравнения, теория функций комплексного переменного, операционное исчисление, теория вероятностей, математическая статистика, оптимальное управление. Эти лекционные курсы читаются многими выдающимися профессорами, за что автор выражает им безмерную благодарность.

В учебнике излагаются основания современной математической статистики, предельные теоремы для эмпирических распределений и основных типов статистик, основы теории оценок и теории проверки гипотез.

Изложены основы теории вероятностей и математической статистики в приложении к физике, химии, биологии, географии, экологии, приведены упражнения для самостоятельной работы Все основные понятия и положения иллюстрируются разобранными примерами и задачами.
Для студентов естественнонаучных специальностей педагогических вузов. Может быть использован студентами других вузов

Книга состоит из 47 лекций, которые включают в себя: методы оптимизации и детерминированные экономические модели, математическую статистику и экономические модели. Учебное пособие отражает содержание курсов "Теория вероятностей и математическая статистика", "Математическое программирование" и родственных им по названию, которые традиционно читаются на экономических специальностях ВУЗов. Краткость и сжатость, а также достаточный уровень математической строгости характеризуют данную книгу.

Эта книга является дополнением книги "Теория вероятностей и математическая статистика".
Предназначается для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.

Рассмотрены вопросы внедрения и использования финансово-экономических информационных систем, проблемы информатизации производственной и дистрибьютерской деятельности, темы адаптации типовых систем в бизнес-структурах.
Для студентов, экономистов, юристов, предпринимателей и финансистов, а также специалистов и менеджеров широкого профиля.И

В книге изложены основы теории, расчет и испытания листовых рессор системы подвески автомобиля. Описаны требования к рессорным сталям, конструктивные решения, направленные на экономию металла и повышение надежности рессор. Для более полного описания существующих связей между характеристиками рессорной подвески и эксплуатационно-техническими качествами автомобиля использованы теория вероятностей и математическая статистика. Книга предназначена для ИТР автомобильной промышленности и транспорта, а также смежных отраслей машиностроения.

Книга предназначена для начального ознакомления с основами теории вероятностей и математической статистики и развития навыков решения практических задач. Основное внимание уделяется краткости изложения полного курса «Теории вероятностей и математической статистики», состоящего из теоретического и практического материала. Структура изложения максимально приближена к лекционным и практическим занятиям. Пособие может одновременно играть роль учебника, задачника, решебника и справочника.

Использование Microsoft Office для создания эффективных приложений при решении производственных и экономических задач.
Показаны возможности Microsoft Office в различных разделах математике и экономике: теория вероятностей, математическая статистика, исследование операций, эконометрика, менеджмент, маркетинг, финансовый анализ, бухгалтерский учет. Книга может быть использована для студентов финансово-экономических специальностей, менеджмента и маркетинга.

Математика в экономике является ярким примером объединения точных и гуманитарных дисциплин, которые в комплексном изучении способствуют формированию профессиональной культуры и практической принадлежности современного специалиста. В предлагаемом пособии изучаются пакеты программ, распространяемых по лицензии GNU GPL, которая не требует регистрации и, соответственно, оплаты за её использование, а также рассматривается практическая возможность решения экономико-математических задач моделирования. Кроме того, в пособии исследуется теория вероятностей и математическая статистика, экономико-математические методы и прикладные модели, эконометрика, линейная алгебра и аналитическая геометрия.

Рассматриваются функциональные возможности табличного процессора Excel для проведения статистического анализа данных на персональном компьютере. Описывается технология работы с программной надстройкой "Пакет анализа" и встроенными статистическими функциями. Приводится большое количество примеров по обработке экономической информации. Содержатся краткие сведения из теории статистики, помогающие читателю быстрее разобраться с существом реализованных в Excel статистических методов.
Для студентов, аспирантов, преподавателей, экономистов, инженерно-технических работников, занимающихся статистической обработкой данных.

Рассмотрены методологические вопросы создания экономических информационных систем; общие вопросы информатизации применительно к бизнесу, управленческим информационным системам, информационным системам делового администрирования, информационной среде бизнеса, задачам информационной безопасности.
Для подготовки экономистов, юристов, предпринимателей и финансистов в соответствии с Государственным стандартом 'Информационные системы управления', а также для специалистов и менеджеров широкого профиля.

Книга логически завершает справочные издания «Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных» 1983 г.) и «Прикладная статистика: Исследование зависимостей» 1985 г.). Рассматриваются задачи классификации объектов, снижения размерности Большое внимание уделяется разведочному статистическому анализу. Для специалистов, применяющих методы анализа данных

В первой части рассматриваются основные понятия теории вероятностей, при этом используются относительно простые математические конструкции, но, тем не менее, изложение ведется на основе аксиоматического построения, предложенного академиком А. Н. Колмогоровым. Во второй части излагаются основные понятия математической статистики. Рассматриваются наиболее часто встречающиеся задачи оценивания неизвестных параметров и проверки статистических гипотез и описываются основные методы их решения. Каждое приведенное положение иллюстрируется примерами. Излагаемый материал в целом соответствует государственному образовательному стандарту.