Второе издание самого известного бестселлера по Python служит наиболее полным на сегодняшний день источником для тех, кто серьезно программирует на Python. Издание прорецензировано и одобрено Гвидо ван Россумом, создателем Python. Во втором издании внимание сосредоточено на применении Python в практических задачах. Читатель обнаружит, что одна эта книга фактически содержит в себе четыре, которые глубоко освещают создание сценариев для Интернета, системное программирование, программирование GUI с использованием Tkinter и интеграцию с C.

Надоело продираться через дебри малопонятных самоучителей по программированию? С этой книгой вы без труда усвоите азы Python и научитесь работать со структурами и функциями.

Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватывая широкий круг мощных библиотек Python,

Перед вами – увлекательная книга, которую по достоинству оценит любой неравнодушный программист и даже бывалый питонщик.

Книга познакомит с популярным языком программирования Python, его наиболее распространенными модулями и приложениями, стилями и приемами программирования. Python изначально разрабатывался как объектно-ориентированный язык программирования, который позволяет использовать методы быстрой разработки приложений, легко создавать прототипы программных систем и интегрировать различные программные системы. Кроме базовых вопросов (язык, стандартная библиотека, функциональное и объектно-ориентированное программирование, обработка текстов) рассмотрены наиболее часто встречающиеся применения языка Python - от матричных вычислений до программ с графическим интерфейсом. Изучение курса, представленного в книге, позволит существенно повысить производительность труда при использовании Python и, следовательно, расширить круг доверенных этой технологии задач.

The Python 2.1 Bible provides the only complete Python language reference on the market and includes all the information and software that developers need to use Python as a rapid application development tool. The Python 2.1 Bible fills a critical void in the Python reference market. Although it includes a complete Python language reference section, it is still geared towards those of you who already have some programming experience. This book explains each piece of technology in depth and shows through clear examples why each feature is useful. This is the manual you've been waiting for -- the one that covers all major Python components without glossing over how the various pieces fit together.

Программирование - одна из самых востребованных профессий в наше время, и она останется таковой в ближайшем будущем.

Я изучил Python конкретно для хакинга - и я осмелюсь сказать, что это утверждение правдиво для многих других так же. Я провел достаточно много времени в изучении языка, который хорошо приспособлен для хакинга и реверс инженерии,

This book is a treasure trove of useful code for all Python programmers, from novices to advanced practitioners, with contributions from such Python luminaries as Guido Van Rossum, David Ascher, Tim Peters, Paul Prescod, Mark Hammond, and Alex Martelli, as well as over 100 other Python programmers. The recipes highlight Python best practices and can be used directly in day-to-day programming tasks, as a source of ideas, or as a way to learn more about Python.

Эта книга – самоучитель по одному из самых востребованных на сегодняшний день языков программирования – Python. Начиная с самых простых действий, шаг за шагом вы будете писать свои программы и постигать тонкости

Вы всегда мечтали о том, чтобы найти более легкий способ изучения программирования на С? "Изучаем C" предлагает методику, с помощью которой вы научитесь создавать программы на этом языке. В книге используется уникальных подход, который поможет вам стать отличным программистом.

As an object-oriented language with powerful text processing capabilities, Python is an ideal language for manipulating XML. Python & XML provides you with a solid foundation for using these two languages together. Loaded with practical examples, the book highlights common application tasks, so that you can learn by doing. The book starts with the basics then quickly progresses to complex topics, like transforming XML with XSLT, querying XML with XPath, and working with XML dialects and validation. It also covers the more advanced issues, such as SOAP and distributed web services, and explores the use of Python to create scalable XML streams between distributed applications. If you are a Python programmer who wants to incorporate XML into your skill set, this is the book for you.

Такие известные компании, как Google и Intel, Cisco и Hewlett-Packard, используют язык Python, выбрав его за гибкость, простоту использования и обеспечиваемую им высокую скорость разработки.

Python is an Internet and systems programming language that is soaring in popularity in today's fast-paced software development environment, and no wonder: it's simple (yet robust), object-oriented (yet can be used as a procedural language), extensible, scalable and features an easy to learn syntax that is clear and concise. Python combines the power of a compiled object language like Java and C++ with the ease of use and rapid development time of a scripting language. In fact, it's syntax is so easy to understand that you are more likely to pick it up faster than any of the other popular scripting languages in use today!

Python является простым и, в то же время, мощным интерпретируемым объектно-ориентированным языком программирования. Он предоставляет структуры данных высокого уровня, имеет изящный синтаксис и использует динамический контроль типов, что делает его идеальным языком для написания различных приложений, работающих на большинстве распространённых платформ. Книга содержит вводное руководство, которое может служить учебником для начинающих, и справочный материал с подробным описанием грамматики языка, встроенных возможностей и возможностей, предоставляемых модулями стандартной библиотеки. Описание охватывает наиболее распространённые версии Python: от 1.5.2 до 2.0.

Data Science – это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.

В наши дни, когда программы асинхронны, а быстрая реакция - важнейшее свойство, реактивное программирование поможет писать более надежный, лучше масштабируемый и быстрее работающий код.

Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами.