В задачник включены упражнения по курсу теории вероятностей, изучаемому в технических вузах. Все задачи сопровождаются ответами, а часть из них — решениями или указаниями. В начале каждого параграфа даются краткие теоретические сведения. Приведены необходимые для решения задач таблицы. Во второе издание добавлен "Общий раздел", в котором приведены дополнительные задачи на разные темы.

Книга венгерского математика, содержащая собрание неожиданных выводов и утверждений из теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов.

Перед вами - расширенный учебник по теории вероятностей и математической статистике. Традиционный материал пополнен такими вопросами, как вероятности комбинаций случайных событий, случайные блуждания, линейные преобразования случайных векторов, численное нахождение нестационарных вероятностей состояний дискретных марковских процессов, применение методов оптимизации для решения задач математической статистики, регрессионные модели. Главное отличие предлагаемой книги от известных учебников и монографий по теории вероятностей и математической статистике заключается в ее ориентации на постоянное использование персонального компьютера при изучении материала. Изложение сопровождается многочисленными примерами решения рассматриваемых задач в среде пакетов Mathcad и STATISTICA. Книга написана на основе более чем тридцатилетнего опыта авторов в преподавании дисциплин теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов для студентов различных специальностей высших учебных заведений.

Представляет практический интерес как для студентов и преподавателей вузов, так и для всех, кто интересуется применением современных вероятностно-статистических методов.

Книга предназначена для начального ознакомления с основами теории вероятностей и математической статистики и развития навыков решения практических задач. Основное внимание уделяется краткости изложения полного курса «Теории вероятностей и математической статистики», состоящего из теоретического и практического материала. Структура изложения максимально приближена к лекционным и практическим занятиям. Пособие может одновременно играть роль учебника, задачника, решебника и справочника.

Настоящая книга представляет собой курс лекций по теории вероятностей математической статистике.
Первая часть книги содержит основные понятия и теоремы теории вероятностей, такие как случайные события, вероятность, случайные функции, корреляция, условная вероятность, закон больших чисел и предельные теоремы. Втора часть книги посвящена математической статистике, в ней излагаются основ) выборочного метода, теории оценок и проверки гипотез. Изложение теоретического материала сопровождается рассмотрением большого количества примеров и задач, ведется на доступном, по возможности строгом языке.

Основной принцип, которым руководствовался автор при подготовке курса теории вероятностей и математической статистики для экономистов, — повышение уровня фундаментальной математической подготовки студентов с усилением ее прикладной экономической направленности. При этом это не только учебник, но и краткое руководство к решению задач. Излагаемые основы теории вероятностей и математической статистики сопровождаются большим количеством задач (в том числе экономических), приводимых с решениями и для самостоятельной работы. При этом упор делается на основные понятия курса, их теоретико-вероятностный смысл и применение.

Книга будет полезна учащимся в процессе обучения, а также при повторении материала в целях его систематизации и при подготовке к экзамену. Пособие предназначено для учащихся 9 классов. В нем в краткой и доступной форме представлены сведения по основным темам курса алгебры 9 класса, а также по разделу "Элементы статистики и теории вероятностей". Особое внимание уделяется разбору решения типовых задач.

Методическое пособие предназначено в помощь освоению простейших понятий теории вероятностей и ориентировано на студентов факультета информатики. Пособие составлено в форме ответов на варианты контрольных задач, предлагавшихся к решению в течение семестра.

Концепция вероятности, ее интерпретация и натурфилософское содержание, сфера ее применимости и математическая формализация были предметом интереса и долгих многовековых поисков, кульминацией которых явилась монография А. Н. Колмогорова «Основные понятия теории вероятностей», опубликованная впервые в 1933 году на немецком языке и в 1936 году — на русском.
Предложенная в этой монографии схема логического обоснования («аксиоматика»), поразительная своей концептуальной простотой и естественностью, превратила теорию вероятностей в самостоятельный раздел чистой математики. При этом, несмотря на абстрактность, неизбежную при всякой «математизации», эта аксиоматика оказалась удачной и гибкой для широкого применения вероятностных моделей и вероятностных методов в самых разнообразных областях естественных, технических и гуманитарных наук.

В пособии систематически изложены основные понятия теории вероятностей на банаховом пространстве. Приведены подробные сведения о слабой сходимости последовательностей вполне конечных мер и их характеристических функциях. Центральной темой является теория безгранично делимых распределений. Некоторые темы ранее в учебной литературе не рассматривались. Для студентов математических специальностей вузов.

Настоящее пособие представляет собой систематизированную подборку задач и упражнений по теории вероятностей. Все задачи снабжены ответами, а большинство # и решениями. В начале каждой главы приведена сводка основных теоретических положений и формул, необходимых для решения задач.
Для студентов высших технических учебных заведений. Может быть использовано преподавателями, инженерами и научными работниками, заинтересованными в освоении вероятностных методов для решения практических задач.

Изложены основы теории вероятностей и математической статистики в приложении к физике, химии, биологии, географии, экологии, приведены упражнения для самостоятельной работы Все основные понятия и положения иллюстрируются разобранными примерами и задачами.
Для студентов естественнонаучных специальностей педагогических вузов. Может быть использован студентами других вузов

А.Я. Хинчин - один из самых блестящих представителей Московской математической школы. Им получены основополагающие результаты в теории функций действительного переменного, теории чисел, теории вероятностей, статистической физике.
"Восемь лекций", несмотря на возраст книги, по признанию многих педагогов остается лучшим введением в математический анализ.

Книга написана известным математиком П. Уиттлом, крупным специалистом в теории вероятностей, руководителем статистической лаборатории в Кэмбриджском университете. В ней на основе аксиоматизации оператора математического ожидания дается достаточно полное введение в теорию вероятностей и наряду с традиционными вопросами обсуждаются и ее приложения к задачам квантовой механики, статистической механики и к динамическому программированию.

Эта книга является дополнением книги "Теория вероятностей и математическая статистика".
Предназначается для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.

Сборник содержит задачи по теории электромагнитного поля (макроскопической электродинамике, электронной теории и
специальной теории относительности), подобранные с таким расчетом, чтобы обратить внимание студента-заочника на узловые вопросы теории и дать ему возможность приобрести необходимые практические навыки по расчету электромагнитных полей. Около половины всех помещенных в сборнике задач снабжено подробными решениями, в которых автор стремился как можно полнее отразить вопросы методики решения задач по этому важнейшему и, на наш взгляд, наиболее трудно усваиваемому разделу курса теоретической физики.

В книге впервые на русском языке в систематическом виде изложены криптографические и теоретико-кодовые аспекты использования аппарата теории булевых функций. Исключение составили лишь вопросы, связанные с теорией сложности и решением систем булевых уравнений. При этом в книге нашли свое отражение как классические результаты, так и результаты, опубликованные в последнее время.
Для понимания книги достаточно сведений, имеющихся в университетских курсах по линейной алгебре, теории групп, теории конечных полей и полиномов, комбинаторике и дискретной математике. Помимо этого предполагается знакомство с основами теории вероятностей.
Основой для книги послужили материалы курсов, читаемых авторами в МГУ для студентов механико-математического факультета и факультета вычислительной математики и кибернетики, специализирующихся по направлению "Информационная безопасность".

Справочник содержит теоретические сведения по многим разделам математики: аналитической геометрии, алгебре, математическому анализу, дифференциальным уравнениям, численным методам, теории вероятностей и ее приложениям, теории функций комплексной переменной, операционному исчислению. Включает примеры применения теории к решению задач, иллюстрации, соответствующие исторические сведения.

Рассчитан на студентов, аспирантов и преподавателей вузов, а также на инженерно-технических и научных работников.